마크다운 생성기 (MarkDown Generator)
https://www.tablesgenerator.com/markdown_tables
- 백엔드 프레임워크 & 언어/Pandas & numpy
- · 2023. 7. 9.
`np.insert` 함수는 NumPy 라이브러리에서 제공하는 배열(array)에 원소를 삽입하는 함수입니다. 이 함수는 기존 배열의 특정 위치에 새로운 값을 추가하는데 사용됩니다. `np.insert` 함수를 사용하면 배열의 특정 인덱스에 원소를 삽입하거나, 배열의 맨 끝에 원소를 추가하는 등 다양한 삽입 작업을 수행할 수 있습니다. 간단한 `np.insert` 함수의 사용 예제를 살펴보겠습니다: ```python import numpy as np # 1차원 배열 생성 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 배열의 특정 위치(인덱스 2)에 원소 10을 삽입 new_arr = np.insert(arr, 2, 10) print("Original Array:", arr) print("N..
미친, selenium의 버전 문제란다. https://github.com/appium/python-client/issues/863
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명령모드(Command Mode) : ESC로 전환한다다 Shift-Enter : 셀을 실행시키고, 아래 셀을 선택한다. Ctrl-Enter : 셀을 실행시킨다 Alt-Enter : 셀을 실행하고, 아래 한칸 추가 한다 Y : 코드 모드 M : 마크다운 모드 B : 아래 셀 삽입 X : 선택된 셀을 잘라내기 한다 C : 셀의 내용을 복사한다 Shift-V : 현재 셀 위에 복사한다. V : 셀아래 붙여넣기 한다 Z : 마지막 셀삭제 복원 D,D : 선택된 셀 삭제 Shift-M : 아래셀을 병합한다 명령모드(Command Mode) : ESC로 전환한다 Shift-Tab : 툴팁표시 Ctrl-] : indent Ctrl-Shift- : split cell 단축키 찾아 보기
바로 head( )와 tail( )입니다. 이 두 함수는 기본적으로 5줄만 출력합니다. 더 많거나 적은 줄을 출력하려면 괄호 안에 원하는 숫자를 넣어주면 됩니다. sample.head() sample.tail() sample.info() 1 데이터 행 수(19)와 인덱스(0 to18)를 보여줍니다. 2 컬럼 개수를 보여줍니다. 3 데이터가 가지고 있는 컬럼명을 보여줍니다. 4 Non-Null Count는 Null이 아닌 데이터 수입니다. 여기서 Null이란 데이터가 비어 있다는 뜻입니다. 이 데이터에는 비어 있는 값이 없으므로 Var_1과 Var_2 모두에서 19를 출력합니다. 5 자료형을 의미합니다. Var_1과 Var_2 모두 int64라는 자료형입니다. sample.describe() 이 함수는 각..
판다스로 csv 파일 불러오기 판다스를 사용해서 sample.csv 파일을 불러오겠습니다. 해당 파일의 URL을 file_url이라는 이 름으로 저장하고, 이를 read_csv( ) 함수 안에 써주면 됩니다. 그러면 판다스 데이터프레임 형태 로 데이터를 불러옵니다. 이를 원하는 객체에 저장하면 해당 객체를 이용해 데이터를 사용할 수 있습니다. 여기서는 sample이라는 객체로 저장하겠습니다. import pandas as pd import numpy as np file_url = 'https://media.githubusercontent.com/media/musthave-ML10/data_source/main/sample.csv' sample = pd.read_csv(file_url) sample.hea..