과목1. 데이터 이해
제1장.데이터의 이해
제1절. 데이터와 정보
제2절. 데이터베이스의 정의와 특징
제3절. 데이터베이스 활용
제2장.데이터의 가치와 미래
제1절. 빅데이터의 이해
1.정의
2.출현배경
3.빅데이터 기능
제2절. 빅데이터의 가치와 영향
제3절. 비즈니스 모델
제4절. 위기 요인과 통제방안
제5절. 미래의 빅데이터
제3장.가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
제1절. 빅데이터 분석과 전략 인사이트
제2절. 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
1. 데이터사이언의 의미와 역할
2. 데이터사이언스의 구성요소
3. 데이터사이언:과학과 인문학의 교차
4. 전략적 통찰력과 인문의 부활
5. 데이터 사이언티스트에 요구되는 인문학적 사고의 특성과 역할
제3절. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
과목2.데이터 처리 기술 이해
제1장.데이터 처리 프로세스
제2장.데이터 처리 기술
과목3.데이터 분석 기획
제1장.분석과제 정의
제2장.분석마스터 플랜
과목4.데이터 분석
제1장. 데이터 분석 개요
제2장. 통계분석
제3장. 데이터 마트
제4장. 정형 데이터 마이닝
제5장. 비정형 데이터 마이닝
제6장. 시뮬레이션 및 최적
과목5.데이터시각화
제1장.시각화 인사이트 프로세스
제2장.시각화 디자인
제3장.시각화 구현
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