데이터분석에서 log변환을 하는 이유는 뭘까?
데이터의 정규성을 높이고 분석에서 좀더 정확한 값을 얻기 위함이다. 또 다른 말로 log의 역할은 큰 수를 같은 비율의 작은 수로 바꾸어 주는 역할이다. 복잡한 계산을 심플하고 만든다. 로그를 취하는 순간 그 수는 지수가 되어 버려 값이 작아진다.
식에 로그를 취하는 이유는
1. 큰 수를 작게 만들고
2. 그로 인해 복잡한 계산을 쉽게 만들고
3. 왜도와 첨도를 줄여서 데이터 분석 시 의미있는 결과를 도출한다.
출처 : https://velog.io/@cosmicdev/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EB%A1%9C%EA%B7%B8-%EB%B3%80%ED%99%98
'빅데이터 & 인공지능' 카테고리의 다른 글
머신러닝 프로세스 (0) | 2023.07.01 |
---|---|
03.통계기법 이해 (0) | 2023.06.30 |
[실기기출] ADP 17회 기출문제 (0) | 2023.06.29 |
5. 데이터사이언티스트에 요구되는 인문학적 사고의 특성과 역할 (0) | 2023.06.29 |
4.빅데이터가 만들어 내는 본질적 변화 (0) | 2023.06.29 |