전체 데이터 중 학습을 시키기 위한 데이터는 70 ~ 80%(train data), 학습된 모델이 다른 데이터에도 맞는지 확인하기 위한 테스트 데이터는 20~30%가량 나눔
이유는 일반화를 검증 및 일반화에 적합한 모델을 확인하기 위함.
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