head(Orange) write.csv(Orange, "write_csv_rownames_FALSE.csv", row.names = FALSE) write.csv(Orange, "write_csv_rownames_TRUE.csv") list.files(pattern = "rownames") #실기 답안 제출시에는 rowsnames를 제외하고 하여야 함. df_f = read.csv("write_csv_rownames_FALSE.csv") head(df_f) df_t = read.csv("write_csv_rownames_TRUE.csv") head(df_t) # 데이터 테이블을 사용하는 경우 library("data.table") fwrite(Orange, "write_csv_fwrite.csv") d..
Jupyter Notebook을 사용하면서 유용한 활용 가능 (Variable Inspector, ‘Table of Contents’) 기능-오타주의 (base) D:\>conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: / The environment is inconsistent, please check the package plan carefully The following packages are causing the inconsistency: - defaults/win-64::anaconda==2021.11=..
# 1.패키지 설치 (연관성 분석 패키지 설치) install.packages("arules") # 2.libarry 로드 library(arules) # 3. 로드할 파일 조회 list.files() # 4. 파일로드 basket
# arrange(), mutate() 함수 # 1.dplyr 패키지 설치 install.packages("dplyr") # 2.libary load library(dplyr) # 3. 중간고사 데이터 mid
# arrange(), mutate() 함수 # 1.dplyr 패키지 설치 install.packages("dplyr") # 2.libary load library(dplyr) # 3. csv로 부터 데이터 로딩 exam % arrange(math) exam %>% arrange(desc(math)) # 6.기준을 두개이상 두고 싶다!! # 반별로 먼저 정렬 후에 수학점수 내림차순으로 정렬 exam %>% arrange(class, desc(math)) # 7. 학생 별 평균 점수 데이터 추가 exam %>% mutate(avg = (math + english + science)/3) # mean 함수는 vector 데이터를 연산하고 싶을 때 사용 # 8. exam 데이터에 적용 exam % mutate..
# arrange(), mutate() 함수 # 1.dplyr 패키지 설치 install.packages("dplyr") # 2.libary load library(dplyr) # 3. csv로 부터 데이터 로딩 exam % arrange(math) exam %>% arrange(desc(math)) # 6.기준을 두개이상 두고 싶다!! # 반별로 먼저 정렬 후에 수학점수 내림차순으로 정렬 exam %>% arrange(class, desc(math)) # 7. 학생 별 평균 점수 데이터 추가 exam %>% mutate(avg = (math + english + science)/3) # mean 함수는 vector 데이터를 연산하고 싶을 때 사용 # 8. exam 데이터에 적용 exam % mutate..
