[작업1유형] BMI

BMI는 몸무게(kg) / (키(M) * 키(M)) 로 정의 된다. 초고도 비만은 BMI 25이상 , 고도 비반은 BMI 25미만 - 23이상 , 정상은 23미만 - 18.5이상 저체중은 18.5미만으로 정의 된다. 주어진 데이터에서 초고도 비만 인원 + 저체중 인원 의 숫자는? import pandas as pd df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/krdatacertificate/e5_p1_2_.csv') def category(x): if x >=25: return 'a' elif x >=23: return 'b' elif x >= 18.5: return 'c' else: return 'd' df['b..

  • format_list_bulleted 빅데이터 & 인공지능
  • · 2023. 11. 2.
  • textsms

[작업1유형] 종량제 봉투 분석

종량제 봉투 가격 데이터 : https://www.data.go.kr/data/15025538/standard.do 전국종량제봉투가격표준데이터 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.go.kr * 20L가격과 5L가격이 모두 0원이 아닌 데이터만 필터를 한 후, * 각 row별로 20L가격과 5L가격의 차이를 ‘차이가격’ 이라 부른다고 하자. * 시도명 별 차이가격의 평균가격을 비교할때 그 값이 가장 큰 금액을 반올림하여 소숫점 이하 1자리까지 구하여라 import pandas as pd df = pd.read_csv('https://..

  • format_list_bulleted 빅데이터 & 인공지능
  • · 2023. 11. 2.
  • textsms
텐서플로우(tensorflow) 설치

텐서플로우(tensorflow) 설치

아나콘다(Anaconda)및 텐서플로우(tensoflow) 더보기 아나콘다(Anaconda)는 수학과 과학 분야에서 사용되는 여러 패키지들을 묶어 놓은 파이썬 배포판 SciPy, Numpy, Matplotlib, Pandas 등을 비롯한 많은 패키지들을 포함함 텐서플로(TensorFlow)는 구글(Google)에서 만든, 딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공 1. 환경 설정 1) 가상환경 Anaconda 설치 Anaconda를 설치하기 위해서는 Anaconda 에서 자신의 OS에 맞는 프로그램을 다운받아 설치 윈도우 버전은 여기 에서 다운 2) 텐서플로우(Tensorflow) 설치 2-1) 텐서플로우를 새로 만든 가상환경에 설치.(Anaconda Prompt에서 실행) conda ..

  • format_list_bulleted 빅데이터 & 인공지능
  • · 2023. 7. 10.
  • textsms
[노트정리] 일표본 T-검정(One Sample T-Test)

[노트정리] 일표본 T-검정(One Sample T-Test)

1. 일표본 T-검정 개념 가. 일표본 T-검정 개념 단일 모집단에서 관심이 있는 연속형 변수의 평균값을 특정 기준값과 비교 가정 : 모집단의 구성요소들이 정규분포를 이룬다는 가정 - 종속변수는 연속형이어야 함 - 검증하고자 하는 기준값이 있어야 함 나. 일표본 검정 단계

  • format_list_bulleted 빅데이터 & 인공지능
  • · 2023. 7. 8.
  • textsms
[노트정리] 5. t-test란?

[노트정리] 5. t-test란?

1. 표본 검정(One Sample T-test) t-test 안에도 표본의 수와 실험 설계에 따라 여러 검정이 존재합니다. 하지만 모든 개념은 차이를 분산으로 비교하는 것입니다. 정규성을 확인 -> 데이터를 순위형으로 변환 -> 분산을 일정하게 만든 후 -> 윌콕슨 순위부호검정 2. 대응 2표본 검정(Paired T-test) [한집단 전후비교] 동일한 집단이지만, 두 집단을 비교해 주는 것처럼 처리 전과 처리 후를 비교해줍니다. 3. 독립 2표본 검정 [두집단의 표본수가 동일, 표준편차가 2내외]

  • format_list_bulleted 빅데이터 & 인공지능
  • · 2023. 7. 8.
  • textsms
[노트정리] 4.통계검정의 개념

[노트정리] 4.통계검정의 개념

통계학에서 가설검정은 귀무가설이 옳다는 가정 하에 시작한다. 귀무가설(H0) : 통상적인 개념 vs 대립가설(H1) : 새로운 개념 P-value 란? 유의확률, 대립가설이 우연히 채택 될 확률 유의확률이 작을 수록 귀무가설을 기각할 가능성이 높아지는 것 유의수준(a) 귀무가설을 기각하기 위한 반대의 증거가 어느정도 강해야 하는 지를 의미하는 수준 즉, 귀무가설을 유지하기 위한 최소한의 확률이 어느 정도인지를 정하는 것

  • format_list_bulleted 빅데이터 & 인공지능
  • · 2023. 7. 8.
  • textsms