가중이동평균(Weighted Moving Average, WMA)

 

가중이동평균(Weighted Moving Average, WMA)

 

가중이동평균(Weighted Moving Average, WMA)은 주가 데이터에서 가장 최근의 값에 높은 가중치를 부여하고 이전 값에는 낮은 가중치를 부여하여 평균을 계산하는 지표입니다. 이동평균은 일정 기간 동안의 가격을 평균내어 트렌드를 확인하는 데 사용되는데, 가중이동평균은 이 과정에서 최근의 값에 더 많은 중요성을 두는 방식입니다.

가중이동평균은 주로 최근의 가격 변동에 더 민감하게 반응하여 짧은 기간 동안의 추세를 파악하는 데 유용합니다. 이는 최근 가격 변화가 과거에 비해 더 중요하다고 가정할 때 특히 유용합니다.

가중이동평균을 계산할 때, 과거의 각 가격 데이터에 가중치를 부여하고 이를 합산하여 가중평균을 계산합니다. 가장 최근의 가격에는 높은 가중치가 부여되고, 이전의 값은 시간이 지남에 따라 점차 낮은 가중치가 부여됩니다.

가중이동평균은 시간이 지남에 따라 더 오래된 데이터의 중요성을 줄이는 지수 이동평균(Exponential Moving Average, EMA)와는 달리, 각 가격 데이터에 고정된 가중치를 부여합니다. 이로 인해 EMA보다 조금 더 부드러운 곡선을 형성하며, 최근의 가격 움직임을 더 빠르게 반영합니다.

가중이동평균은 트렌드를 파악하고 시장의 변동을 이해하는 데 사용되며, 기술적 분석 및 주식 시장에서 널리 사용되는 주요 지표 중 하나입니다.

 

https://youtu.be/cenj-DRN5Pc?t=579