아나콘다(Anaconda)및 텐서플로우(tensoflow)
아나콘다(Anaconda)는 수학과 과학 분야에서 사용되는 여러 패키지들을 묶어 놓은 파이썬 배포판
SciPy, Numpy, Matplotlib, Pandas 등을 비롯한 많은 패키지들을 포함함
텐서플로(TensorFlow)는 구글(Google)에서 만든, 딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공
1. 환경 설정
1) 가상환경 Anaconda 설치
2) 텐서플로우(Tensorflow) 설치
2-1) 텐서플로우를 새로 만든 가상환경에 설치.(Anaconda Prompt에서 실행)
conda install tensorflow
2-2) 텐서플로우 활성화
activate tensorflow
2-3) 텐서플로우 버전 확인
>>> import tensorflow as tf
>>> print(tf.__version__)
2-4) Hello World 문자열 출력해보기
>>> tensor_a = tf.constant('hello world')
2023-07-10 11:03:40.253070: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:182] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.
To enable the following instructions: SSE SSE2 SSE3 SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 AVX_VNNI FMA, in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
>>> tensor_a
<tf.Tensor: shape=(), dtype=string, numpy=b'hello world'>
>>> tensor_a.numpy()
b'hello world'
>>>
3) 주피터노트북(Jupyter notebook) 에서 테스트
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