1. 표본 검정(One Sample T-test)
t-test 안에도 표본의 수와 실험 설계에 따라 여러 검정이 존재합니다.
하지만 모든 개념은 차이를 분산으로 비교하는 것입니다.
정규성을 확인 -> 데이터를 순위형으로 변환 -> 분산을 일정하게 만든 후 -> 윌콕슨 순위부호검정
2. 대응 2표본 검정(Paired T-test) [한집단 전후비교]
동일한 집단이지만, 두 집단을 비교해 주는 것처럼 처리 전과 처리 후를 비교해줍니다.
3. 독립 2표본 검정 [두집단의 표본수가 동일, 표준편차가 2내외]
'빅데이터 & 인공지능' 카테고리의 다른 글
텐서플로우(tensorflow) 설치 (0) | 2023.07.10 |
---|---|
[노트정리] 일표본 T-검정(One Sample T-Test) (0) | 2023.07.08 |
[노트정리] 4.통계검정의 개념 (0) | 2023.07.08 |
[노트정리] 2. 모집단과 표본집단의 개념 (0) | 2023.07.08 |
[노트정리] 1. 통계란 무엇인가? (0) | 2023.07.08 |