1. 머신 러닝(Machine Learning)에서 활용되는 의사결정나무(Decision Tree) 모델을
설명하시오.
2. 데이터저장 측면에서 파일, 데이터베이스, 블록체인을 비교하시오.
3. TCP(Transmission Control Protocol)는 네트워크에 혼잡(Congestion)이 발생한 경우,
이를 해소하기 위한 다양한 메커니즘을 사용한다. 이와 관련하여 아래 사항들에 대해서
설명하시오.
1) TCP 혼잡제어 메커니즘의 구성요소
2) 혼잡상황 감지
3) 혼잡상황 제어
4) 혼잡 윈도우 크기
4. 최근 인공지능 기술 활용이 증가하면서 다양한 보안 위협이 증가하고 있다. 이와
관련하여 아래 사항들에 대하여 설명하시오.
1) 머신러닝 학습과정에서의 적대적 공격 4가지와 방어기법
2) 생성형 언어모델 기반의 인공지능 기술 활용 시 발생할 수 있는 보안취약점
5. 인공지능 등 지능정보 기술에 비현실적인 감리기준을 해결하기 위해 지능정보기술 감리
실무 가이드(한국지능정보사회진흥원, 2023년)를 발간했다. 그 중 빅데이터 정보화 사업의
분석·설계 단계별, 영역별 점검 항목에 대하여 설명하시오.
6. 금융 클라우드 서비스를 받는 금융회사의 데이터는 가장 중요한 자산이며 민감정보를
다룬다. 금융 클라우드 SLA(Service Level Agreement)에 대하여 설명하시오.
1) SLA의 개념
2) 클라우드 SLA 가이드
3) 금융 클라우드 SLA 가이드
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