SSMA(Smoothed Simple Moving Average)

SSMA(Smoothed Simple Moving Average)

 

SSMA(Smoothed Simple Moving Average)는 이동평균의 변형 중 하나로, 주어진 기간 동안의 가격을 평균하는 지표입니다. 기본적으로는 이동평균(Moving Average, MA)와 유사하지만, 가중치를 부여하는 방식에서 차이가 있습니다.

일반적인 이동평균은 각 가격에 동일한 가중치를 부여하여 평균을 계산하는 반면, SSMA는 가격 데이터에 대해 지수적으로 증가하는 가중치를 부여하여 더 매끄러운 평균을 생성합니다. 이로 인해 이동평균보다 더 나은 추세를 나타내는 경향이 있습니다.

SSMA를 계산하는 방법은 각 가격 데이터에 지수적으로 증가하는 가중치를 부여하고, 이를 사용하여 이동평균을 계산하는 것입니다. 이는 각 기간의 가격에 대한 가중 평균을 계산하는 데 사용됩니다.

SSMA는 주식 시장 분석에서 트렌드를 파악하고 예측하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 가격 데이터의 변동성을 완화하여 더 부드러운 추세를 제공하기 때문에 주식 차트에서 사용되는 주요 지표 중 하나입니다.

일반적으로 사용되는 이동평균 기간(일수)은 10일, 20일, 50일, 100일 및 200일 등이며, 트렌드의 시간적인 특성에 따라 다양하게 적용될 수 있습니다.

 

 

SMA(Simple Moving Average)와 SSMA(Smoothed Simple Moving Average) 사이의 주요 차이점은 가중치를 부여하는 방식입니다.

1. SMA(Simple Moving Average)

 

SMA는 가장 간단한 형태의 이동평균으로, 모든 데이터 포인트에 동일한 가중치를 부여하여 평균을 계산합니다.예를 들어, 10일간의 SMA를 계산할 때, 각 날짜의 가격에 동일한 가중치를 부여하고 평균을 계산합니다.

2. SSMA(Smoothed Simple Moving Average)

 

SSMA는 이동평균의 변형 중 하나로, 지수적으로 증가하는 가중치를 부여하여 평균을 계산합니다.각 데이터 포인트에 대해 더 매끄러운 평균을 제공하며, 이로 인해 더 부드러운 추세를 나타낼 수 있습니다. 주로 지수이동평균(EMA)을 기반으로 하며, 이동평균을 계산할 때 지수적으로 증가하는 가중치를 사용합니다.

따라서, 주요 차이점은 가중치의 부여 방식입니다. SMA는 모든 데이터 포인트에 동일한 가중치를 부여하고, SSMA는 지수적으로 증가하는 가중치를 사용하여 보다 매끄러운 추세를 제공합니다. 이러한 차이로 인해 SSMA는 보다 빠른 트렌드를 감지할 수 있으며, 주식 시장 분석에서 더 많은 관심을 받고 있습니다.

 

 

SSMA와 EMA의 주요 차이점은 가중치를 부여하는 방식입니다. SSMA는 각 데이터 포인트에 지수적으로 증가하는 가중치를 부여하고, EMA는 최근 데이터에 높은 가중치를 부여하여 더 민감하게 반응합니다