터크만 사다리 모델(Tuckman Ladder Model)은 팀이 어떻게 발달하고 협력하는지를 설명하는 다섯 가지 주요 단계로 구성되어 있습니다. 각 단계는 팀의 진화 과정에서 특정한 특징과 도전 과제를 가지고 있으며, 이 단계를 통해 팀은 점차 높은 성과를 내는 팀으로 발전합니다. 1. 형성 단계 (Forming) - 특징: 이 단계에서 팀이 처음 구성됩니다.팀원들은 서로에 대해 잘 알지 못하고, 팀의 목적과 목표에 대한 명확한 이해가 부족할 수 있습니다.팀원들은 신중하고 예의 바르며, 주로 자신의 역할을 탐색하는데 초점을 맞춥니다.- 도전 과제: 팀 내에 불확실성이 높고, 의사소통이 원활하지 않을 수 있습니다. 리더는 팀의 목표와 역할을 명확하게 제시하고 팀원 간의 신뢰를 형성하는 것이 중요합..
1. 음성데이터 마이닝의 정의, 목적, 주요 기술, 활용 가능 분야, 발전 방향에 대하여 기술하시오. 2. 최근 많은 범죄들이 지능화·고도화 되면서 디지털 포렌식의 중요성이 증가하고 있다. 이러한 디지털 포렌식과 관련하여 아래 사항을 설명하시오. 1) 디지털 포렌식의 개념 2) 디지털 포렌식의 유형과 절차 3) 디지털 포렌식 기술 및 활용분야 3. 최근 다수의 기업들이 클라우드 서비스를 도입하면서 다양한 보안 문제가 대두되고 있다. IT 담당자 입장에서 클라우드 서비스 도입 시 고려해야 할 보안 요소를 설명하시오. 4. IT프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 요구사항의 체계적인 관리와 문서화가 매우 중요하다. 요구사항에 대하여 다음을 설명하시오. 1) 소프트웨어(SW) 요구사항 품질속성 2) 요구사항 도..
1. 머신 러닝(Machine Learning)에서 활용되는 의사결정나무(Decision Tree) 모델을 설명하시오. 2. 데이터저장 측면에서 파일, 데이터베이스, 블록체인을 비교하시오. 3. TCP(Transmission Control Protocol)는 네트워크에 혼잡(Congestion)이 발생한 경우, 이를 해소하기 위한 다양한 메커니즘을 사용한다. 이와 관련하여 아래 사항들에 대해서 설명하시오. 1) TCP 혼잡제어 메커니즘의 구성요소 2) 혼잡상황 감지 3) 혼잡상황 제어 4) 혼잡 윈도우 크기 4. 최근 인공지능 기술 활용이 증가하면서 다양한 보안 위협이 증가하고 있다. 이와 관련하여 아래 사항들에 대하여 설명하시오. 1) 머신러닝 학습과정에서의 적대적 공격 4가지와 방어기법 2) 생성형 ..
1. 데이터 마이닝의 기법 중 아래 기법에 대하여 설명하시오. 1) K-means Clustering 2) DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 3) SVM(Support Vector Machine) 2. 최근 데이터사이언스와 기계학습이 융합된 DSML(Data Science & Machine Learning) 프로젝트가 확산되고 있다. 성공적인 DSML프로젝트를 수행하기 위해아래 항목을 설명하시오. 1) DSML 프로젝트 수명주기 2) 기계학습 운영화(Machine Learning Operationalizations/Operations : MLops) 3. 네트워크 서브네팅(subnetting)과 관련하여 아래 사항들을..
1. 노코드(no-code) 2. 데이터베이스 병행 제어 기법 및 필요성 3. 요구사항명세서에 기술되어야 하는 항목 설명 4. 데이터 거버넌스 5. 드론의 보안위협과 대응방안 6. 블록 암호화 알고리즘 7. 6G 이동통신 8. VXLAN(Virtual eXtensible LAN) 9. 머신러닝 최적화 알고리즘(Optimization Algorithm) 유형 및 장단점 10. 정보시스템마스터플랜(ISMP)의 기본 구성 내용(단계별 활동, 세부내용, 산출물) 11. AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법 12. 베르누이 분포(Bernoulli distribution)와 기하 분포(Geometric Distribution) 13. ISO 21500 구성 모델 출처 : http://www..
