2024/08 29

액침냉각기술(Immersion Cooling Technology)

액침냉각기술(Immersion Cooling Technology)은 전자기기, 특히 데이터센터에서 사용되는 서버 및 고성능 컴퓨터(HPC)와 같은 장치의 발열을 관리하기 위해 액체를 사용하여 열을 효과적으로 제거하는 기술입니다. 이 기술은 전통적인 공기 냉각 방식보다 효율적이며, 열전도성이 뛰어난 액체에 장비를 직접 담그는 방식으로 작동합니다. 액침냉각기술의 주요 원리-열전달 효율성액체는 공기보다 열전도성이 훨씬 높기 때문에, 장치의 열을 더 빠르게 제거할 수 있습니다. -밀폐된 환경액체에 장치가 완전히 잠겨 있기 때문에 외부 공기로부터의 열 유입이 적고, 먼지나 기타 오염물질로부터 장치를 보호할 수 있습니다. - 액체의 종류: 주로 사용되는 액체는 절연성 있는 유체로, 전자기기와 직접 접촉해도 안전한 ..

경기방어주(Defensive Stocks)

경기방어주(Defensive Stocks)는 경제 상황에 큰 영향을 받지 않고 안정적인 실적을 유지하는 기업들의 주식을 말합니다. 경기 변동에 따라 실적이 크게 변동하는 주식과는 달리, 경기방어주는 경제가 불황일 때도 비교적 안정적인 수익을 내며 주가가 크게 변동하지 않는 특징이 있습니다. 경기방어주는 다음과 같은 산업과 관련이 깊습니다: 1. 필수 소비재 사람들이 경기와 상관없이 필수적으로 소비해야 하는 제품을 제공하는 기업들입니다. 예를 들어, 식품, 음료, 세제, 가정용품 등을 생산하는 기업들이 이에 속합니다. 대표적인 예로는 코카콜라, P&G, 유니레버 같은 회사가 있습니다.  2. 의료 의료 관련 기업들도 경기방어주로 분류됩니다. 사람들은 경기 상황에 관계없이 의료 서비스를 필요로 하기 때문에,..

스팩주(SPAC, Special Purpose Acquisition Company)

스팩주(SPAC, Special Purpose Acquisition Company)는 특정 비즈니스나 자산을 인수하거나 합병하기 위해 설립된 특수 목적의 회사입니다.  스팩주는 처음에 아무런 실질적인 운영이나 자산이 없는 빈 껍데기 회사로서 주식을 발행하고, 이를 통해 자금을 조달한 후, 일정 기간 내에 특정 기업을 인수하거나 합병하는 것을 목적으로 합니다. 스팩주는 대개 IPO(기업공개)를 통해 주식을 발행하고, 이 과정에서 모인 자금은 잠재적인 인수 또는 합병 대상 기업을 찾는 데 사용됩니다. 만약 일정 기간 내에 적절한 인수 대상 기업을 찾지 못하면, 스팩주는 해산되고 투자자들에게 자금이 반환됩니다. 스팩주의 장점 중 하나는 일반 투자자들이 초기 단계의 유망한 기업에 투자할 수 있는 기회를 제공한다..

상승장 매수기법

상승장에서 매수 및 매도 기법을 적용할 때, 주어진 기법에 대한 객관적인 근거는 기술적 분석에 기반합니다. 기술적 분석은 과거 가격 움직임과 거래량 등을 통해 미래 가격 변동을 예측하는 방법입니다. 아래에서는 주어진 기법 각각에 대해 일반적으로 수용되는 기술적 분석 원칙과 이론을 바탕으로 그 객관적인 근거를 제시하겠습니다. 1. 주봉 및 월봉에서 상승 초기인 종목을 선택하는 이유  주봉과 월봉은 장기적인 트렌드를 나타내기 때문에, 상승 초기인 종목을 선택하면 상승장이 지속될 가능성이 높습니다. 장기적으로 상승하는 종목은 시장의 전반적인 우호적인 환경을 반영하며, 투자자들의 신뢰를 얻고 있어 추가적인 상승 가능성이 큽니다. 2. 주봉에서 주가가 20, 60선과 골든크로스하고 일봉 20선이 수렴된 장기 이평..

주도주 매매기법

15년 경력의 개인 투자자가 10개월 만에 15만 원의 종잣돈으로 7억 원 이상의 수익을 낸 비결을 담고 있습니다. 저자의 핵심 전략은 '주도주 올라타기'로, 시장에서 가장 강한 상승세를 보이는 주도주에 집중 투자하는 것입니다. 요약 내용: 1. 투자 경력 저자는 15년간 주식 투자로 꾸준한 수익을 내며 10개월 만에 7억 원 이상의 수익을 거둔 경험이 있습니다. 2. 핵심 전략 '주도주 올라타기' 주도주는 시장에서 가장 관심이 높은 종목이며, 거래대금 상위 종목을 중심으로 상승률이 높은 주도주를 선정해 투자합니다. 3. 주도주 찾기 매일 아침 거래대금 상위 15위 종목 중 상승률이 높은 종목을 확인해 주도 섹터를 파악하고, 그 안에서 상승률 1위 종목에 집중합니다. 4. 1등주 집중 공략주도 섹터 내 ..

투자에 있어서 인간의 뇌의 구조

투자에서 우리의 뇌가 어떻게 작용하는지를 설명하며,  특히 본능적 사고를 관장하는 "도마뱀의 뇌"가 투자 결정에 미치는 부정적인 영향을 강조합니다.   도마뱀의 뇌는 손실을 과도하게 두려워하고 과거 경험에 집착하는 경향이 있어,  시장에서 오판을 부를 수 있습니다. 이러한 본능적인 사고를 통제하기 위해서는  자신의 심리를 이해하고 객관화하는 것이 중요합니다. 투자에 대한 몇 가지 중요한 원칙을 제시합니다. 첫째, 현금을 항상 보유해 유연성을 유지하고,  둘째, 투자 실패를 견딜 수 있는 범위 내에서만 자금을 투자해야 한다는 것입니다.  또한, 투자에서 겸손함을 유지하고, 시장의 비이성을 간파하는 능력을 키우는 것이 중요하다고 강조합니다. 결국, 투자는 단순한 돈벌이가 아니라 자기 수양의 과정이며, 자신을..

ATR(Average True Range)

ATR(Average True Range)은 주식 및 기타 금융 자산의 변동성을 측정하는 데 사용되는 기술적 지표입니다. 1978년에 J. Welles Wilder가 처음 개발했으며, 그의 책 *"New Concepts in Technical Trading Systems"*에서 소개되었습니다. ATR의 개념ATR은 특정 기간 동안 자산의 가격 변동성을 평균적으로 계산한 값입니다. 이 값은 주가가 얼마나 넓게 움직였는지를 나타내며, 높은 ATR 값은 자산의 가격 변동성이 크다는 것을 의미하고, 낮은 ATR 값은 변동성이 적다는 것을 의미합니다. True Range(TR)의 계산  ATR을 계산하기 전에, 먼저 True Range(TR)을 계산해야 합니다.True Range는 자산의 하루 변동폭을 나타내며,..

ORB 전략(Opening Range Breakout)

ORB 전략(Opening Range Breakout)은 금융 시장에서 특히 주식 및 선물 거래에서 자주 사용되는 단기 트레이딩 전략 중 하나입니다. 이 전략은 시장이 개장된 후 일정 시간 동안의 가격 범위(Opening Range)를 기반으로 매매 신호를 생성하며, 해당 범위를 벗어나는 방향으로 거래를 실행하는 방식입니다. ORB 전략의 주요 개념 1. Opening Range(개장 범위):    - ORB 전략에서 가장 중요한 개념은 "개장 범위"입니다. 개장 범위는 시장이 열리고 나서 일정 시간 동안의 가격 움직임을 기준으로 결정됩니다. 이 범위는 보통 첫 30분 또는 1시간 동안의 **최고가와 최저가**로 정의됩니다.     2. Breakout(돌파):    - 개장 범위가 설정되면, 이후의 가..

마음을 쏘다! 활

마음을 쏘다, 활는 이길우 작가가 저술한 책으로, 활을 중심으로 한 명상과 자기성찰에 관한 내용을 다루고 있습니다. 이 책은 단순히 활 쏘기를 설명하는 기술서가 아니라, 활을 매개로 한 심리적, 정신적 수련에 대한 이야기입니다. 주요 내용:1. 활과 마음의 연결 이 책은 활 쏘기를 통해 자신의 마음을 들여다보는 방법을 제시합니다. 활 쏘기는 단순한 스포츠가 아니라, 자신의 내면을 탐구하고 집중력을 높이는 수련법으로 소개됩니다. 활을 쏠 때 필요한 정신 집중, 호흡 조절, 그리고 몸의 균형 잡기는 모두 마음의 평정을 얻기 위한 도구로 사용됩니다. 2. 명상과 자기성찰 활을 쏘는 행위는 일종의 명상으로 간주되며, 이를 통해 자신의 감정과 생각을 조절하는 법을 배우게 됩니다. 저자는 활 쏘기를 통해 얻게 되는..

Self-Organizing Map(SOM)

Self-Organizing Map(SOM)은 비지도 학습 기반의 군집 분석 기법 중 하나로, 고차원의 데이터를 저차원의 맵으로 변환하면서 데이터의 군집 구조를 시각적으로 표현하는 데 유용한 방법입니다. 이를 통해 데이터의 패턴과 구조를 이해할 수 있습니다. 가. SOM 정의 및 특징 정의: Self-Organizing Map(SOM)은 인공신경망의 일종으로, 입력 데이터를 저차원의 격자(보통 2차원)로 매핑하여 시각적으로 이해할 수 있게 도와주는 알고리즘입니다. 비지도 학습을 통해 데이터의 군집을 자동으로 형성하며, 데이터의 유사성을 기반으로 맵 상에 유사한 데이터들이 가까운 위치에 배치되도록 학습합니다. 특징: 1. 비지도 학습: SOM은 데이터에 대한 사전 레이블 없이 학습하며, 데이터 간의 유사도..

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