퀀트투자 전략은 다양한 형태와 방법이 있지만, 일반적으로 다음과 같은 몇 가지 주요한 전략들이 사용됩니다: 1. 추세 추종 (Trend Following): 이 전략은 가격의 추세를 분석하여 투자 결정을 내리는 것입니다. 주가나 다른 금융 자산의 추세를 모니터링하고, 상승 추세에 매수하고 하락 추세에 매도하는 방식으로 작동합니다. 2. 평균 회귀 (Mean Reversion): 이 전략은 가격의 평균으로 돌아갈 것으로 예상되는 상황에서 매매 결정을 내립니다. 가격이 상승하거나 하락한 후에는 다시 평균으로 회귀할 가능성이 있다는 가정에 기반합니다. 3. 통계적/수학적 모델링 (Statistical/Mathematical Modeling): 이 전략은 수학적인 모델과 통계 분석을 사용하여 투자 결정을 내리는..
퀀트투자에서 CAGR은 "Compounded Annual Growth Rate"의 약어로, 연평균 복리 성장률을 나타내는 지표입니다. CAGR은 특정 기간 동안 투자 수익률을 평가하는 데 사용되며, 특히 장기적인 투자 성과를 파악하는 데 유용합니다. CAGR은 특정 기간 동안의 초기 투자 가치와 최종 투자 가치 사이의 연평균 성장률을 계산합니다. 이를 통해 투자의 상승세를 보다 정확하게 파악할 수 있습니다. CAGR은 투자 성과 평가뿐만 아니라 비교 분석에도 사용될 수 있습니다. CAGR을 계산하기 위해서는 다음과 같은 공식을 사용합니다: CAGR = (최종 투자 가치 / 초기 투자 가치)^(1 / 기간) - 1 여기서 최종 투자 가치는 특정 기간 동안의 끝에서의 투자 가치이며, 초기 투자 가치는 해당 ..
GAGR은 "Compound Annual Growth Rate"의 약어로, 복합 연평균 성장률을 나타내는 지표입니다. GAGR은 특정 기간 동안 특정 변수나 지표가 연간으로 어떻게 성장하거나 감소하는지를 평가하는 데 사용됩니다. GAGR은 특정 기간 동안의 초기 값과 최종 값 사이의 성장률을 연간 복리로 계산합니다. 이를 통해 특정 기간 동안의 성장률을 보다 정확하게 파악할 수 있습니다. GAGR은 주로 투자 수익률, 매출 성장률, 인구 증가율 등을 측정하는 데 사용됩니다. GAGR을 계산하기 위해서는 다음과 같은 공식을 사용합니다: GAGR = (최종 값 / 초기 값)^(1 / 기간) - 1 여기서 최종 값은 특정 기간의 끝에서의 값이며, 초기 값은 해당 기간의 시작에서의 값입니다. 기간은 연 단위로 ..
퀀트투자는 다양한 이유로 많은 투자자들에게 선택되고 있습니다. 다음은 퀀트투자를 선택하는 이유 중 일부입니다: 1. 객관적인 결정: 퀀트투자는 주관적인 판단을 최소화하고, 정량적인 모델과 데이터에 의거하여 투자 결정을 내립니다. 이는 객관적이고 일관성 있는 투자 결정을 가능하게 합니다. 2. 시장 효율성 이용: 퀀트투자는 대량의 데이터와 빠른 컴퓨팅 기술을 활용하여 시장에서 잠재적으로 존재하는 작은 효율성을 찾아내려고 합니다. 이러한 효율성을 이용하여 수익을 창출하려는 시도가 많이 이루어집니다. 3. 자동화와 효율성: 퀀트투자는 거래 실행을 자동화하고, 대량의 데이터를 신속하게 분석할 수 있습니다. 이를 통해 투자 결정과 거래 실행에 대한 효율성을 높일 수 있습니다. 4. 장기적인 안정성 추구: 퀀트투자..
퀀트투자는 "Quantitative Investing"의 줄임말로, 수량적인 분석과 모델링 기법을 사용하여 투자 결정을 내리는 투자 방법을 말합니다. 이 방법은 주식, 채권, 파생상품 등 다양한 금융 자산에 적용될 수 있습니다. 퀀트투자는 전통적인 투자 방법과는 다르게, 주로 컴퓨터 알고리즘과 통계학적 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내는 방식으로 작동합니다. 이를 통해 투자자들은 잠재적으로 높은 수익을 창출하는 기회를 발견하려고 합니다. 퀀트투자의 주요 특징은 다음과 같습니다: 1. 시스템적 접근: 퀀트투자는 감정이 개입되지 않고 시스템적으로 투자 결정을 내립니다. 컴퓨터 모델은 사전에 정의된 규칙과 알고리즘에 따라 투자 결정을 수행하므로 주관적인 판단의 영향을 최소화합니다. 2. 데이터 ..
주식 시장에는 이동평균선이라는 지표가 있습니다. 10일 이동평균선은 과거 10일 동안의 주가를 평균낸값을 계속 이어서 표시하는 방법입니다. 이런 이동평균선과 현재 주가의 괴리가 얼마나 벌어져 있는가로 추세 매매를 결정하게 됩니다. 이러한 이동평균선의 등장 배경에는 랜덤워크가설이라는것이 존재합니다. 즉, 주가는 예측할 수 없이 움직인다는 것입니다. 그러나 예측할 수 없는 움직임이라도 평균을 내보면 어떠한 방향성을 찾을 수 있지 않을까?라는 가정에서 이동평균선이 등장하게 되었습니다. 시장에서는 단순이동평균 SMA(simple moving average) 지수이동평균 EMA(exponetial moving average) 가중 이동평균 WMA(weighted moving average) 등을 사용하며, 단순 ..
