정보시스템 감리 분야 변경(예정) 사항들

최근 전자정부법에 따른  정보시스템 감리기준  및 관련 가이드의 주요 변경 사항은 다음과 같습니다.이는 공공 정보화 사업의 품질과 안정성을 높이고, 기술 변화와 사회적 요구를 반영하기 위해 개정된 내용들입니다.주요 변경 사항1. 책임형 감리제 도입 검토- 책임형 감리제는 감리업체와 감리원의 권한을 강화하는 대신, 오류 발생 시 책임과 손해배상 범위를 명확히 규정하는 제도입니다.- 기존의 사후 점검 중심의 의무감리에서 벗어나,  단계별 승인 및 문제 해결 지시 를 통해 선제적으로 위험 요소를 관리하는 방식으로 전환이 논의되고 있습니다[3][10].- 이를 통해 중대 결함 발견 시 신속한 조치가 가능하도록 개선할 계획입니다. 2. 운영감리 의무화 검토- 현재는 정보시스템 구축 단계에서만 감리가 의무화되어 있..

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• · 2024. 12. 31.
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[형법개정] 국가핵심기술 부정유출에 간첩죄를 적용하는 논의

국가핵심기술 부정유출에 간첩죄를 적용하는 논의는 첨단산업 기술 유출이 국가 안보와 경제에 미치는 심각한 영향을 고려해, 기존의 산업기술 보호법보다 강력한 처벌을 도입하려는 움직임에서 비롯되었습니다. 이 논의는 특히 국제 정세 변화와 기술 패권 경쟁 속에서 한국의 국가핵심기술 보호를 강화하기 위한 법적 대응으로 주목받고 있습니다.현행 법률과 간첩죄 적용 논의 배경1. 현행 법률의 한계:   - 현재 기술 유출은 주로 「산업기술의 유출방지 및 보호에 관한 법률」, 「부정경쟁방지 및 영업비밀보호법」 등으로 처벌됩니다. 그러나 이들 법률의 처벌 수위는 간첩죄에 비해 낮습니다.    - 예를 들어, 산업기술 보호법상 국외 기술 유출은 최대 15년 이하 징역에 처하지만, 간첩죄는 사형, 무기징역, 또는 최소 7년 ..

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• · 2024. 12. 31.
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전력망 확충 특별법

전력망 확충 특별법은 재생에너지 확대와 국가 첨단산업의 경쟁력 강화를 위해 국가 기간 전력망 설비를 신속히 확충하고 안정적인 전력 공급을 보장하기 위해 발의된 법안입니다.이 법안은 특히 전력망 건설의 지연 문제를 해결하고, 전력 수요 증가에 대응하기 위해 정부 주도의 체계적인 지원을 목표로 하고 있습니다.주요 내용 1. 목적 및 범위:   - 재생에너지 확대와 첨단산업(반도체, AI 등)의 전력 수요를 충족하기 위한 국가 기간 전력망 설비를 적기에 확충하여 안정적인 전력 공급과 국민경제 발전에 기여하는 것을 목표로 합니다[1][2].2. 국가 주도 체계 구축:   - 국무총리 소속의 국가기간 전력망확충위원회를 설치하여 범정부 차원의 지원 체계를 마련합니다.   - 위원회는 갈등 중재, 실시 계획 승인·변..

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• · 2024. 12. 31.
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[용어] 화이트칼러 이그젬션(White-Collar Exemption)

화이트칼라 이그젬션(White-Collar Exemption)은 일정 수준 이상의 연봉을 받는 고소득 전문직, 관리직, 행정직 근로자에게 근로시간 규제를 적용하지 않고 성과를 기준으로 보상하는 제도입니다.이는 근무 시간보다는 업무 성과와 질을 중시하는 직종의 특성을 반영한 것으로, 초과근무수당 및 최저임금 적용에서 제외됩니다.주요 내용1. 도입 배경:   - 미국에서 처음 도입된 제도로, 1938년 공정근로기준법(FLSA)에 포함되었습니다.   - 근로시간 기준으로 성과를 평가하기 어려운 직종의 자율성을 보장하고, 성과 중심의 보상 체계를 마련하기 위해 설계되었습니다[1][2].2. 적용 대상:   - 미국에서는 연봉 10만 달러(약 1억 2000만 원) 이상을 받는 사무직 근로자가 주요 대상입니다.  ..

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• · 2024. 12. 31.
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반도체 특별법

반도체 산업 경쟁력 강화를 목적으로 추진된   반도체특별법  은 2024년 국회에서 논의되었지만, 여야 간 쟁점으로 인해 연내 통과가 무산되었고, 2025년으로 연기되었습니다.이 법안은 한국 반도체 산업의 글로벌 경쟁력을 높이기 위해 정부 지원을 강화하고 규제 완화를 도입하려는 목적을 가지고 있습니다. 그러나 핵심 쟁점인 주 52시간 근로시간 상한제 예외(화이트칼라 이그젬션)를 둘러싼 논란이 주요 걸림돌로 작용했습니다.주요 내용 1. 보조금 및 세제 혜택   - 반도체 기업에 대한 직접 보조금 지급과 세제 혜택을 포함합니다.   - 현재 한국의 반도체 관련 인센티브는 약 1조 2000억 원 규모로, 일본(10분의 1), 미국(5분의 1)에 비해 크게 부족한 수준입니다[2][3][5].2. 근로시간 규제 ..

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• · 2024. 12. 31.
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습관의 형성과 변화

세 사상가는 모두 습관이 인간에게 강력한 영향을 미친다는 점에서 일치합니다:- 공자는 후천적 학습과 반복을 통해 본성을 변화시킬 수 있다고 보았고, - 흄은 경험과 반복된 행동이 우리의 사고와 신념을 형성한다고 주장했으며, - 도스토예프스키는 작은 행동이라도 꾸준히 반복하면 인생에 큰 변화를 가져올 수 있다고 강조했습니다. 결론 공자, 데이비드 흄, 도스토예프스키 모두 습관의 중요성을 강조하며, 그것이 개인의 성격, 사고방식, 그리고 궁극적으로 운명에까지 영향을 미친다고 보았습니다.  이들의 가르침은 좋은 습관을 형성하고 유지하는 것이 삶의 성공과 행복에 필수적임을 시사합니다. Citations: [1] https://www.usnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=606..

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• · 2024. 12. 30.
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[습관의 중요성] 도스토예프스키: 습관과 운명

도스토예프스키:  습관과 운명 도스토예프스키는 "습관이란 인간으로 하여금 어떤 일이든 하게 만든다"고 말하며, 습관이 인간 행동을 지배하고 삶의 방향을 결정짓는 힘을 가지고 있다고 보았습니다.  그는 특히 습관이 우리의 성격과 운명을 형성한다고 강조하며, 좋은 습관을 통해 더 나은 미래를 만들어갈 수 있다고 주장했습니다.  그의 관점은 작은 반복적인 행동들이 결국 개인의 삶 전체를 형성한다는 점에서 실천적 중요성을 부각시킵니다[3][6][9]. Citations: [1] https://www.usnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=60630[2] https://slas.wsu.ac.kr/board/read.jsp?id=152787&code=slas0404a[3] http..

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• · 2024. 12. 30.
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[습관의 중요성] 데이비드 흄: 습관과 삶의 안내자

데이비드 흄: 습관과 삶의 안내자데이비드 흄은 "습관은 인간 생활의 위대한 안내자"라고 말하며, 인간의 사고와 행동 패턴이 반복적인 경험에서 비롯된다고 주장했습니다.  그는 경험주의 철학에서 습관(custom)을 중요한 개념으로 다루며, 우리의 믿음과 지식조차도 습관에 의존한다고 보았습니다. 즉, 이성이 아닌 습관이 삶을 이끄는 주요 원동력이라는 점을 강조했습니다[2][8]. Citations: [1] https://www.usnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=60630[2] https://slas.wsu.ac.kr/board/read.jsp?id=152787&code=slas0404a[3] https://brunch.co.kr/@jimmykim/76[4] https:..

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• · 2024. 12. 30.
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[습관의 중요성] 공자: 습관과 본성

공자는 논어에서 "성상근야 습상원야(性相近也 習相遠也)"라는 말을 통해, 인간의 본성은 서로 비슷하지만, 습관에 의해 큰 차이가 생긴다고 설명했습니다.  이는 타고난 본성보다 후천적으로 형성된 습관이 개인의 삶을 결정짓는 데 중요한 역할을 한다는 뜻입니다.  공자는 좋은 습관을 통해 꾸준히 배우고 익히는 것이 성공의 비결이라고 보았습니다.  그의 가르침은 인간이 자신의 행동과 습관을 통해 스스로를 변화시키고 발전시킬 수 있다는 희망을 제시합니다

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• · 2024. 12. 30.
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TensorFlow에서 로그 메시지에 나타나는 `oneDNN custom operations are on`

TensorFlow에서 로그 메시지에 나타나는 `oneDNN custom operations are on`은 **oneDNN(Deep Neural Network Library)** 최적화가 활성화되어 있다는 알림입니다.  이는 TensorFlow가 Intel CPU 및 기타 x86 기반 CPU에서 성능을 향상시키기 위해 oneDNN 라이브러리를 사용하고 있음을 나타냅니다. 이 최적화는 **부동 소수점 연산의 순서 변화로 인해 약간의 수치적 차이**를 초래할 수 있습니다.  해결 방법 만약 이러한 최적화가 문제를 일으키거나 비활성화하고 싶다면, 환경 변수를 설정하여 oneDNN 최적화를 끌 수 있습니다: 1. Python 코드 내에서 설정   아래 코드를 TensorFlow를 임포트하기 전에 추가하세요: ..

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• · 2024. 12. 22.
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[202412] tensorflow 최근 버전 정보

TensorFlow의 최신 버전은 2.18.0이며, 2024년 10월 21일에 릴리스되었습니다.이 버전에는 여러 주요 업데이트와 개선 사항이 포함되어 있습니다. 주요 변경 사항 및 특징 - NumPy 2.0 지원 TensorFlow는 이제 기본적으로 NumPy 2.0과 호환되며, 타입 승격 규칙(type promotion rules)이 변경되었습니다. 이는 계산의 정밀도에 영향을 미칠 수 있으며, 일부 타입 오류나 수치적 변화가 발생할 수 있습니다[1][2][3]. - Hermetic CUDA 보다 재현 가능한 빌드를 위해 Hermetic CUDA가 도입되었습니다. 이는 사용자의 로컬 CUDA 설치 대신 특정 다운로드 가능한 CUDA 버전을 사용하며, Bazel을 통해 필요한 CUDA 라이브러리와 도구를..

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• · 2024. 12. 22.
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머신러닝(Machine Learning) 성능지표

머신러닝 모델의 성능(모델의 성능을 정량화)을 평가하기 위해 다양한 성능 지표가 사용됩니다.   일단 머신러닝의 성능지표는 실제 값과 모델에 의해 예측된 값을 비교하여 머신러닝 모델이 얼마나 학습을 잘했는지 평가하기 위한 척도를 의미합니다. 일반적으로 머신러닝은 다음과 같이 3개의 학습부류로 나뉩니다.- 지도학습- 비지도학습- 강화학습 이 지표들은 문제의 유형(분류, 회귀 등)에 따라 다르며, 모델의 강점과 약점을 파악하고 개선 방향을 제시하는 데 중요한 역할을 합니다. 아래는 주요 성능 지표와 그 특징에 대한 설명입니다. 분류 문제의 성능 지표 - 정확도 (전체데이터 중 올바르게 예측한 비율)- 정밀도 (양성으로 예측된 것 중 실제 양성인 비율)- 재현율 (- F1-Score- ROC-AUC 분류 문제..

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• · 2024. 12. 22.
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[152380] KODEX 국채선물10년 ETF

금리인하 -> 국채상승 -> KODEX 국채선물10년ETF KODEX 국채선물10년 ETF는 한국거래소에 상장된 상장지수펀드(ETF)로, 10년 국채선물지수를 기초로 하여 운용됩니다. 이 ETF는 장기 국채에 투자하는 효과를 제공하며, 주로 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다: 주요 특징 - 기초지수KODEX 국채선물10년 ETF는 10년 국채선물지수를 기반으로 합니다. 이 지수는 한국거래소에서 발표하며, 최근 월물의 가격을 기준으로 산출됩니다[1][3]. - 투자 전략 이 ETF는 장기 국채에 투자하여 10년 만기 채권의 수익률을 추구합니다. 이는 금리 하락 시 자본 차익을 기대할 수 있으며, 상대적으로 높은 이자 수익을 제공합니다. 그러나 금리가 상승할 경우 채권 가격이 하락하면서 손실 위험이 존재합..

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• · 2024. 12. 15.
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[176950] KODEX 국채선물인버스ETF

KODEX 국채선물인버스는 한국거래소에 상장된 상장지수펀드(ETF)로, 국채선물지수의 일별 수익률을 음의 1배로 추적하는 상품입니다. 이는 국채 가격이 하락할 때 수익을 얻을 수 있도록 설계된 투자 상품입니다.  금리인하 -> 국채상승 -> [152380] KODEX 국체선물10년ETF금리상승 -> 국채하락 -> [176950] KODEX 국채선물인버스ETF 주요 특징 - 기초지수 KODEX 국채선물인버스는 10년 국채선물지수를 기초로 합니다. 이 지수는 한국거래소에서 발표하며, 최근 월물의 가격을 기준으로 산출됩니다[1][7]. - 투자 전략이 ETF는 국채 가격의 하락에 베팅하는 전략을 사용합니다. 즉, 금리가 상승하면 국채 가격이 하락하게 되는데, 이때 KODEX 국채선물인버스는 수익을 내게 됩니다..

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• · 2024. 12. 15.
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금리와 채권의 관계

금리와 채권의 관계는 매우 밀접하며, 다음과 같은 주요 특징이 있습니다: 1. 금리와 채권 가격의 반비례 관계  금리가 상승하면 채권 가격은 하락하고, 금리가 하락하면 채권 가격은 상승합니다.이는 채권의 수익률(yield)을 시장 금리에 맞추기 위한 조정 과정에서 발생합니다[1][3][8]. 2. 채권 수익률과 시장 금리 채권의 수익률은 시장 금리와 직접적인 연관이 있습니다. 예를 들어, 시장 금리가 상승하면 기존 채권의 수익률이 상대적으로 낮아져 채권 가격이 떨어지게 됩니다. 반대로, 시장 금리가 하락하면 기존 채권의 수익률이 매력적으로 보여 채권 가격이 오르게 됩니다[1][2][9]. 3. 듀레이션과 금리 민감도 듀레이션은 금리 변동에 대한 채권 가격의 민감도를 나타내는 지표입니다. 듀레이션이 길수록..

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• · 2024. 12. 15.
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코스톨라니의 달걀모형

코스톨라니의 달걀 이론은 투자와 경제의 복잡한 흐름을 이해하는 데 도움을 주는 개념입니다. 이 이론은 크게 두 가지 측면에서 설명됩니다: 자산 배분과 주식 시장의 사이클입니다. 자산 배분 원칙 코스톨라니의 달걀 이론은 "모든 달걀을 하나의 바구니에 담지 말라"는 격언을 현대 투자에 적용한 것입니다. 이는 투자자들이 자산을 다양한 투자 수단에 분산시켜야 한다는 원칙을 강조합니다. 이렇게 함으로써 개별 투자의 실패가 포트폴리오 전체에 미치는 영향을 줄일 수 있으며, 시장의 불확실성과 변동성에 대응하는 효과적인 전략이 될 수 있습니다[1]. 주식 시장 사이클 또한, 코스톨라니는 주식 시장의 순환 과정을 달걀 모양으로 도식화했습니다. 이 모형은 주식 시장의 상승과 하강 운동을 해석하는 도구로 사용되며, 시장이 ..

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• · 2024. 12. 15.
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금리인하 수혜주

금리 인하의 수혜를 받을 수 있는 주식은 여러 업종에 걸쳐 있습니다. 금리 인하는 기업의 자금 조달 비용을 낮추고, 투자자들의 위험 선호도를 높여 특정 업종의 주가 상승을 촉진할 수 있습니다. 다음은 금리 인하 시기에 주목할 만한 주요 수혜주와 그 이유입니다: 1. 성장주 반도체, 2차전지, 제약·바이오: 금리 인하로 인해 자본 조달이 용이해지면서, 연구개발과 사업 확장이 필요한 성장주들이 유리한 환경을 맞이합니다. 특히 제약·바이오 업종은 신약 개발을 위한 자본 조달이 중요하기 때문에 금리 인하의 직접적인 수혜를 받을 가능성이 큽니다[1][2]. 2. 리츠(REITs) 리츠는 금리에 민감한 투자 상품으로, 금리 인하 시 조달 비용이 감소하여 배당 여력이 증가합니다. 이는 리츠의 주가 상승을 견인할 수 ..

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• · 2024. 12. 15.
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한국 금리상황

현재 한국의 금리 상황은 다음과 같습니다: - 기준금리 인하  한국은행은 최근 기준금리를 3.50%에서 3.25%로 인하했습니다. 이는 2021년 8월 이후 처음으로 금리를 인하한 것으로, 물가 상승률이 2% 아래로 떨어지고 가계 부채 증가세가 둔화된 상황에서 내수 회복을 촉진하기 위한 조치입니다[1][6]. - 향후 전망  2024년 하반기에는 물가가 안정될 경우, 추가적인 금리 인하가 있을 것으로 예상됩니다. 전문가들은 하반기에 두 차례에 걸쳐 기준금리가 25bp씩 인하되어 3.0%로 낮아질 가능성을 보고 있습니다[2][7]. 그러나 이러한 금리 인하는 물가 안정과 금융 안정성을 고려하여 신중하게 진행될 것입니다. - 국제적 요인 미국 연방준비제도(Fed)의 금리 정책도 한국의 금리 결정에 영향을 미..

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• · 2024. 12. 15.
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[20241121] 현대자동차 인명사고

2024년 11월 19일, 현대자동차 울산 공장에서 발생한 인명사고로 인해 3명이 사망하는 안타까운 사건이 있었습니다.이 사고는 울산 북구 양정동에 위치한 현대차 제4공장 내 차량 실험실(전기화 품질 부문)**에서 발생했으며, 현재 경찰과 고용노동부가 사고 원인을 조사 중입니다. *사고 개요 1. **사고 발생 시각 및 장소**:    - 2024년 11월 19일 오후 3시경, 울산 현대차 제4공장의 **차량 성능 실험실(챔버)**에서 발생.    - 해당 실험실은 차량의 성능과 내구성을 테스트하며 온도와 습도를 조절할 수 있는 밀폐된 공간입니다. 2. **사망자**:    - 사망자는 총 3명으로, 이 중 2명은 현대자동차 남양연구소 소속 연구원이며, 나머지 1명은 협력업체 직원으로 확인되었습니다.  ..

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• · 2024. 11. 21.
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모건스탠리(Morgan Stanley)

**모건스탠리(Morgan Stanley)**는 미국 뉴욕에 본사를 둔 세계적인 투자은행이자 금융 서비스 기업으로, **투자은행(IB)**, **자산관리(Wealth Management)**, **증권 거래(Sales & Trading)** 등 다양한 금융 서비스를 제공합니다. 1935년 설립된 이래 글로벌 금융 시장에서 중요한 역할을 해왔으며, 현재는 전 세계 41개국에서 약 68,000명의 직원이 활동하고 있습니다. 모건스탠리는 기관 고객, 기업, 정부, 고액자산가 등을 대상으로 종합적인 금융 솔루션을 제공하며, 특히 **기관 증권**과 **자산관리** 부문에서 강점을 보유하고 있습니다. --- ## **모건스탠리의 주요 사업 부문** 1. **Institutional Securities (기관 증권..

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• · 2024. 11. 21.
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